Bezmaksas ChatGPT balstīts SQL klients Postgres, MySQL: SQL Chat

SQL tērzēšana ir bezmaksas ChatGPT līdzīga vietne, ko var izmantot, lai ģenerētu SQL vaicājumus, ievadot tekstu uzvednes. Būtībā teksta uzvednē jums jānorāda, ko vēlaties, un tad tas jums ģenerēs precīzu SQL kodu. Nav svarīgi, kurai SQL datu bāzei vēlaties ģenerēt SQL, tā ar to visu tiks galā viegli. Varat ģenerēt vienkāršus, kā arī sarežģītus SQL vaicājumus, kas ietver savienojumus un citus SQL parametrus.

Šajā rīkā varat izveidot savienojumu ar savu datu bāzi un pēc tam ģenerēt SQL vaicājumus. Tas saprot jūsu datu tabulas un attiecīgi ģenerē SQL vaicājumus. Pagaidām varat izveidot savienojumu ar attālo MySQL, PostgreSQL un SQL Server datu bāzi. Tas nodrošina arī demonstrācijas datu bāzi, ko varat izmantot, lai pārbaudītu šo vienkāršo AI balstītu SQL rīku.

Labākā šī SQLGPT daļa ir tā, ka varat to izmantot bez reģistrācijas vai reģistrācijas. Vēl viena priekšrocība ir tā, ka tā atceras kontekstu no tērzēšanas. Tātad, jūs varat turpināt runāt par kaut ko tērzēšanā, un tas turpinās ģenerēt SQL kodu jūsu vietā. Tomēr ņemiet vērā, ka SQL vaicājumus un paziņojumus ģenerē AI, un dažreiz tas var kļūdīties. Tāpēc es iesaku to izmantot tikai tad, ja jums ir vismaz elementāras zināšanas par SQL.

Bezmaksas ChatGPT balstīts SQL klients Postgres, MySQL: SQL Chat

Uz priekšu un izmēģiniet šo vietni no šejienes. Iepriekš redzamajā ekrānuzņēmumā varat redzēt tā galveno saskarni.

Pati pirmā lieta, kas jums jādara šajā vietnē, ir datu bāzes pievienošana. Tātad, sāciet izveidot savienojumu ar datu bāzi, un to varat izdarīt, norādot savienojuma virkni.

Tagad, kad esat izveidojis savienojumu ar datu bāzi, varat sākt tai uzdot jautājumus. Ievadiet vajadzīgo dabisko valodu, un pēc tam tas attiecīgi ģenerēs AI atbildi. Tas arī parādīs atbilstošos SQL priekšrakstus kaut kam.

Varat arī palaist ģenerēto SQL vaicājumu. Vienkārši nospiediet atskaņošanas pogu, un pēc tam tas darbosies ar šo SQL pret atlasīto tabulu un parādīs reālo rezultātu.

Tērzēšanā varat uzdot gan vienkāršus, gan sarežģītus jautājumus, un tas ar tiem visiem tiks galā viegli. Piemēram, varat lūgt tai izveidot savienojumus, un tas varēs apvienot datus no vairākām tabulām.

Turpiniet izmantot SQL Chat šādā veidā un izmantojiet AI palīdzību, lai runātu ar datu bāzi. Kad esat pabeidzis, varat pāriet uz to pašu ar citu datu bāzi. Vienkārši izveidojiet jaunu savienojumu, ievadiet pareizos akreditācijas datus, un tad viss ir kārtībā.

Nobeiguma vārdi:

AI izmantošana, lai runātu ar datu bāzi un ģenerētu SQL vaicājumus, patiešām ietaupa laiku, un tā ir noderīga arī datu bāzu inženieriem un studentiem. Ja jūs tikai izmantojat DBVS un RDBMS jēdzienus un SQL, tas var palīdzēt izprast pamatus, kā arī uzlabotas SQL koncepcijas un praktiskās zināšanas.