Gratis ChatGPT-baserad SQL-klient för Postgres, MySQL: SQL Chat

SQL-chatt är en gratis ChatGPT-liknande webbplats som kan användas för att generera SQL-frågor genom att skriva in text uppmaningar. I grund och botten, i textprompten, måste du ange vad du vill ha och sedan genererar den korrekt SQL-kod åt dig. Det spelar ingen roll för vilken SQL-databas, du vill generera SQL, det kommer att hantera allt med lätthet. Du kan generera enkla och komplexa SQL-frågor som involverar joins och andra SQL-parametrar.

I det här verktyget kan du ansluta till din databas och sedan generera SQL-frågorna. Den förstår dina datatabeller och genererar SQL-frågorna därefter. För närvarande kan du ansluta till en fjärrbaserad MySQL-, PostgreSQL- och SQL Server-databas. Det tillhandahåller också en demodatabas som du kan använda för att testa detta enkla AI-baserade SQL-verktyg.

Det bästa med denna SQLGPT är att du kan använda den utan registrering eller registrering. En annan fördel är att den kommer ihåg sammanhanget från chatten. Så du kan fortsätta prata om något i chatten och det kommer att fortsätta generera SQL-koden åt dig. Kom dock bara ihåg att SQL-frågorna och satserna genereras av AI och ibland kan det göra misstag. Så jag föreslår att du bara använder det om du åtminstone har rudimentära kunskaper om SQL.

Gratis ChatGPT-baserad SQL-klient för Postgres, MySQL: SQL Chat

Varsågod och prova den här webbplatsen härifrån. Du kan se dess huvudgränssnitt i skärmdumpen ovan.

Det allra första du behöver göra på den här webbplatsen är att lägga till en databas. Så, börja ansluta till en databas och du kan göra det genom att ange anslutningssträngen.

Nu när du är ansluten till din databas kan du börja ställa frågor till den. Skriv in det naturliga språket du vill ha och sedan genererar det AI-svaret därefter. Det kommer också att visa dig motsvarande SQL-satser till något.

Du kan också köra den genererade SQL-frågan. Tryck bara på play-knappen så kör den SQL mot den valda tabellen och visar dig den verkliga produktionen.

I chatten kan du ställa såväl enkla som komplexa frågor och den kommer att hantera dem alla med lätthet. Du kan till exempel be den att göra kopplingar och den kommer att kunna kombinera data från flera tabeller.

Fortsätt använda SQL Chat på det här sättet och ta hjälp av AI för att prata med en databas. När du är klar kan du gå vidare till samma sak med en annan databas. Gör bara en ny anslutning, skriv in rätt referenser och sedan är du redo.

Slutord:

Att använda AI för att prata med en databas och generera SQL-frågor är verkligen en tidsbesparing och det är bra för databasingenjörer och studenter också. Om du bara använder DBMS- och RDBMS-koncepten och SQL, kan det hjälpa dig att förstå grunderna såväl som avancerade SQL-koncept och praktisk kunskap.